Was sich mit der KI wirklich verändert

Wer die digitalen Umbrüche der letzten drei Jahrzehnte hautnah miterlebt hat – und ich zähle mich dazu –, hat gute Gründe, der aktuellen Welle mit einer gewissen Müdigkeit zu begegnen. Man hat es schon mehrfach gehört: dass ein Bruch jetzt alles verändern werde. Die Betriebsinformatik der 1990er-Jahre sollte das Unternehmen neu ordnen. Das Internet, in den 2000er-Jahren, sollte Distanzen abschaffen und Werte neu verteilen. Das Mobiltelefon, in den 2010er-Jahren, sollte Unmittelbarkeit in jede Hosentasche bringen und unser Verhältnis zur Zeit umschreiben. Jedes Mal hat der Bruch einen Teil seiner Versprechen gehalten, andere widerlegt, und wurde am Ende von einem System aufgesogen, das sich als widerstandsfähiger erwies, als seine Totengräber es vorausgesehen hatten.

Diese Müdigkeit ist nachvollziehbar. Sie birgt diesmal aber auch die Gefahr eines Missverständnisses.

Dieses Kapitel beruht auf einer Wette: Was die generative KI bewirkt, reiht sich nicht in die vom PC eröffnete Abfolge ein. Das gilt es zu zeigen – und daraus die Konsequenzen zu ziehen für ein Gebiet wie das Wallis, sollte es zögern, sich hier zu positionieren.

Drei Übergänge, ein und dasselbe Muster

Nehmen wir diese drei Übergänge noch einmal vor und fragen, was sie gemeinsam haben.

Die Betriebsinformatik der 1990er-Jahre stattete bereits bestehende Funktionen aus – Buchhaltung, Lohnwesen, Vertriebssteuerung, Logistik – und machte sie schneller, präziser, nachvollziehbarer. Die Buchhaltungsarbeit verschwand nicht; sie verlagerte sich zu Tätigkeiten mit höherer Wertschöpfung, und man musste die neuen Werkzeuge erst lernen. Die Geografie dagegen veränderte sich kaum. Die Metropolen, in denen die Firmensitze lagen, zogen die neuen Informatikstellen an sich, und die Mittelstädte, die den vorangegangenen industriellen Wandel verpasst hatten, fanden in der Digitalisierung selten eine zweite Chance.

Das Internet öffnete in den 2000er-Jahren weitere Schleusen: den Zugang zu Information, die Distanz zwischen Käufer und Verkäufer, die Beschränkungen der Verbreitung. Es verteilte Werte neu, und die Printpresse, die Reisebüros, der Fachhandel bezahlten dafür den Preis. Aber zu wessen Gunsten? Fast ausnahmslos zugunsten städtischer Akteure, finanziert durch konzentriertes Kapital, gespeist aus bereits bestehenden Talentpools. Das „Ende der Geografie", das die ersten Propheten des Web versprachen, ist nicht eingetreten. Es geschah das Gegenteil: San Francisco, New York, London, Paris, Berlin, Peking, Singapur zogen den Löwenanteil der geschaffenen Werte an sich, und die Gebiete, denen man die Befreiung durch die Entmaterialisierung versprochen hatte, sahen davon kaum etwas ankommen.

Das Mobiltelefon setzte in den 2010er-Jahren diese Bewegung fort und fügte ihr Unmittelbarkeit und Standortbestimmung hinzu. Es brachte eine Plattformökonomie hervor – Uber, Airbnb, Lieferdienste, Dating-Apps –, die ganze Nutzungsgewohnheiten umwälzte. Auch hier konzentrierte sich der Wert auf eine Handvoll Zentren. Das Smartphone verbreitete sich über den ganzen Planeten; die Gewinne, die es erzeugt, weit weniger.

Drei Umbrüche, eine einzige Logik. Sie erlaubten, das, was man ohnehin schon tat, besser, billiger oder in größerem Maßstab zu tun. Die Effizienz-, Reichweiten- und Flüssigkeitsgewinne sind unbestreitbar. Der kognitive Gehalt qualifizierter Arbeit aber blieb unverändert menschlich: die Analyse eines Vertrags durch einen Juristen, das Verfassen eines Berichts durch einen Berater, die Diagnose eines Arztes, die Codezeile eines Entwicklers, der Rat eines Treuhänders an seinen Kunden. Die Maschine beschleunigte, ordnete, übermittelte. Sie produzierte nicht. Qualifizierte Arbeit blieb ein knapper Produktionsfaktor, geografisch konzentriert und strukturell vorteilhaft für jene Gebiete, die über ihn verfügten.

Was die generative KI anders macht

Die generative KI bricht mit diesem Muster – und genau hier wird die Frage territorial.

Zum ersten Mal in der Geschichte der kognitiven Werkzeuge wird ein wesentlicher Teil der Zwischenproduktion qualifizierter Arbeit von der Maschine selbst herstellbar. Nicht das abschließende Urteil, nicht die Verantwortung, nicht die bindende Entscheidung: In diesen drei Belangen bleibt der Mensch unverzichtbar, und das wird noch lange so bleiben. Aber alles, was sich zwischen dem ersten Auftrag und der endgültigen Entscheidung abspielt – die Dokumentenanalyse, das Verfassen eines ersten Entwurfs, die Literaturzusammenfassung, die Szenarienberechnung, die Fachübersetzung, das Programmieren von Standardfunktionen, das Abstecken strategischer Optionen – wird heute in wenigen Sekunden erzeugt, in einer Qualität, die mit jener eines erfahrenen Fachmanns konkurriert.

Die vorangegangenen Übergänge stellten dem Arbeitenden Werkzeuge zur Verfügung; dieser hier verlagert einen Teil dessen, was der Arbeitende selbst tat. Er verschwindet nicht. Er lenkt, prüft, korrigiert, entscheidet. Aber das Verhältnis zwischen dem, was er selbst produziert, und dem, was er produzieren lässt, verändert sich grundlegend, und zählt man alle betroffenen qualifizierten Arbeitskräfte eines Gebiets zusammen, verschiebt sich die Struktur des intellektuellen Arbeitsmarkts selbst.

Zwei Haltungen beherrschen dennoch die öffentliche Debatte, und beide scheinen mir sich zu irren. Die erste kündigt einen massiven Ersatz qualifizierter Arbeit an; sie setzt voraus, alles zu ignorieren, was Engagement, Verantwortung, physische Präsenz, Verhandlung und situatives Urteilsvermögen weiterhin schützen. Die zweite behauptet, es ändere sich eigentlich nichts, es handle sich um ein weiteres Werkzeug, man habe diese Ankündigungen schon einmal gehört. Das ist der teuerste Irrtum: jener der Gebiete, die abwarten, dass es vorübergeht. Etwas verändert sich. Nicht alles, aber etwas strukturell Neues, das genau die geografische Dimension der qualifizierten Wirtschaft betrifft.

Die Verdünnung des kognitiven Kapitals

Ein Jahrhundert lang war es ein kaum einholbarer geografischer Vorteil, auf einem Gebiet eine kritische Masse qualifizierter Köpfe zu versammeln. Talente zogen Talente an, Unternehmen folgten den Talenten, Schulen entstanden dort, wo die Nachfrage es verlangte, und der Kreislauf nährte sich selbst. Was Ökonomen agglomeration effects nennen – Wissensexternalitäten, spezialisierte Arbeitsmärkte, Netzwerke von Fachkollegen, fruchtbare Zufallsbegegnungen – verlieh den großen Metropolen einen Multiplikatorfaktor, den nichts auszugleichen schien.

Die generative KI greift diesen Vorteil an, ohne ihn aufzuheben. Die Ballungsräume behalten ihre Anziehungskraft auf die spitzesten Talente, auf Kapital, auf kreative Milieus; daran wird sich so schnell nichts ändern. Was sich verschiebt, ist die Schwelle der kritischen Masse, die nötig ist, um von überall her qualifizierte Arbeit von wettbewerbsfähiger Qualität zu erbringen. Ein einzelner Berater in einem Alpental, gut ausgerüstet und in seinen Werkzeugen geschult, verfügt heute über eine Analyse-, Schreib- und Konzeptionskraft, für die es vor fünf Jahren drei oder vier in einer Metropole versammelte Personen gebraucht hätte. Eine Treuhandstelle mit wenigen Mitarbeitenden bearbeitet heute Dossiers, die früher großen Kanzleien vorbehalten waren. Ein Bergarzt hat in der Sprechstunde Zugriff auf eine Fachliteratur, die ihm keine Spitalbibliothek geboten hätte.

Das bedeutet nicht, dass die aus der Ferne erbrachte Qualität in jeder Hinsicht jener der Zentren gleichkommt. Bei den anspruchsvollsten, situationsgebundensten, beziehungsintensivsten Aufträgen wird sie das nicht erreichen. Aber sie kommt ihr nahe genug für den Großteil dessen, was der Großteil der Kunden braucht. Und dieser Großteil macht die Wirtschaft eines Gebiets aus.

Ich nenne dieses Phänomen die Verdünnung des urbanen kognitiven Kapitals. Verdünnung, nicht Aufhebung: In den Zentren bleibt mehr davon als anderswo, aber seine relative Knappheit geht zurück, weil es – in partieller, aber realer Form – für Gebiete zugänglich wird, die zuvor nicht selbst darüber verfügten. Ein nahezu exklusiver territorialer Vermögenswert wird zu einem teilweise übertragbaren Vermögenswert. Die Nachricht geht fast unbemerkt vorbei. Sie verändert die Spielregeln dennoch für jene, die genau hinschauen.

Die andere Seite: die Wettbewerbswende

Diese Verdünnung wirkt nicht nur zwischen urbanen Zentren und nicht-metropolitanen Gebieten. Sie wirkt, vielleicht noch tiefgreifender, auch zwischen den qualifizierten Hochkostenstandorten – der Schweiz, Süddeutschland, gewissen nordischen Regionen – und jenen Konkurrenten, die ihnen seit zwanzig Jahren den Markt der kognitiven Dienstleistungen mittleren Werts streitig machten. Dieser Effekt wird seltener kommentiert. Für die Schweizer Wirtschaft könnte er auf Sicht von zehn Jahren noch stärker ins Gewicht fallen.

Zwei Jahrzehnte lang folgte die Wirtschaft der qualifizierten Dienstleistungen einer einfachen Logik. Die hochwertigen Funktionen – Projektarchitektur, Kundenbeziehung, bindende Entscheidungen – blieben in den Hochkostenländern. Die Funktionen mittleren Werts – Codeproduktion, Dokumentenverfassung, Datenverarbeitung, Fachübersetzungen, gängige Modellierungen – wanderten in kostengünstigere qualifizierte Arbeitskräftereservoirs ab: Indien, Polen, Südostasien, Nordafrika. Zu dieser Verlagerung kam ein zweiter Druck hinzu: jener standardisierter, vor allem amerikanischer Softwarelösungen, die einen wachsenden Teil generischer Bedürfnisse zu Kosten abdeckten, mit denen lokale Akteure nicht mithalten konnten.

Auf beiden Fronten ließ das Kräfteverhältnis keinen Zweifel offen. Ein Offshore-Entwickler zu zehn- oder zwanzigtausend Euro Jahresgehalt schlug mechanisch einen Lausanner Entwickler, der mit über hunderttausend entlohnt wurde. Eine amerikanische Plattform zu zwanzig Euro monatlich pro Nutzer zermalmte die massgeschneiderte Leistung eines Walliser Beraters zu zwölfhundert Euro pro Tag. Die Schweiz gab ab, was sie abgeben musste, und ihr Gefüge qualifizierter Dienstleistungen zog sich auf das zurück, was weder Offshoring noch SaaS ihr nehmen konnten: Nähe, Vertrauen, situatives Urteilsvermögen, rechtliche Souveränität.

Dieses Kräfteverhältnis ist im Begriff, sich zu verschieben. Gut eingesetzt von einem qualifizierten lokalen Team, produziert die generative KI in wenigen Stunden, wofür ein Offshore-Team mehrere Tage braucht. Sie passt an den genauen Kontext eines Kunden an, was eine standardisierte Plattform nur generisch anbietet. Sie überwindet mühelos Barrieren – Zeitzonen, Verwaltungssprachen, Berufskulturen –, an denen die entfernte Auftragsvergabe seit jeher gescheitert ist. Der Kostenunterschied verschwindet nicht, ein Offshore-Entwickler bleibt strukturell günstiger als ein Schweizer Entwickler. Aber er hört auf, das Argument zu sein, das alles entscheidet.

Bei Projekten, die ich in meiner eigenen Gruppe begleitet habe, hat sich das Produktivitätsverhältnis pro Senior-Mitarbeitendem, bei konstantem Umsatz, um den Faktor vier zu eins bei Entwicklungsaufgaben verschoben und um etwa fünf zu eins bei Designaufgaben – vorausgesetzt, ein Senior bleibt präsent, um die Arbeit zu architektieren und zu orchestrieren; ich komme gleich darauf zurück. Die Nachteile der entfernten Auftragsvergabe haben sich hingegen nicht verändert: Fristen, Reibungsverluste, unregelmässige Qualität, Verlust bei komplexen Spezifikationen. Die wirtschaftliche Gleichung stellt sich entsprechend neu ein. In bestimmten Segmenten kehrt sie sich schlicht um. Diese Grössenordnungen sind jene, die ich aus eigener Erfahrung anführen kann; andere Akteure beobachten abweichende Werte, teils bescheidener, teils höher, je nach ihrem Metier. Die Richtung der Bewegung aber ändert sich nicht.

Symmetrisch dazu verlieren die standardisierten Lösungen, die generische Bedürfnisse abdeckten, einen Teil ihres Vorteils. Ein verstärktes lokales Team produziert kundenangepasste Massarbeit zu wirtschaftlichen Bedingungen, wie es sie seit der Industrialisierung der Dienstleistungen nicht mehr kannte. SaaS bleibt relevant für sehr standardisierte Bedürfnisse. Sobald regionale, sektorielle, sprachliche oder regulatorische Besonderheiten ins Spiel kommen, taucht der Vorteil der Massarbeit wieder auf.

Nennen wir diesen Effekt, mangels eines besseren Begriffs, die Wettbewerbswende. Sie verändert die Ausgangslage für eine ganze Kategorie von Gebieten, die die vorangegangenen zwanzig Jahre auf dem Feld der qualifizierten Dienstleistungen an den Rand gedrängt hatten. Sie öffnet – für die Schweiz und insbesondere für ihre Kantone mit hohem Humankapital – Märkte wieder, die man verloren glaubte. Unter der Bedingung, sie zu ergreifen.

Der Engpass: die orchestrierende Intelligenz

Diese Bedingung verdient es, unumwunden benannt zu werden, zumal die begeisterten Reden über KI dazu neigen, sie zu übergehen. Die Wettbewerbswende wirkt nicht von allein. Sie setzt, oberhalb der Werkzeuge, eine erfahrene menschliche Intelligenz voraus, die fähig ist, das Problem zu strukturieren, die Produktion zu orchestrieren und die endgültige Qualität zu garantieren. Diese Intelligenz – und nicht die KI selbst – wird zum strategischen Engpass der neuen kognitiven Wirtschaft.

Die generative KI ist, in ihrem heutigen Gebrauch, mächtig und ungenau. Sie produziert viel, schnell, mit stark schwankender Qualität, je nachdem, was man von ihr verlangt und wie man es formuliert. Ohne menschliche Vorstrukturierung erzeugt sie Inhalte, die richtig klingen, aber am eigentlichen Bedarf vorbeigehen können. Ohne Orchestrierung im Verlauf liefert sie Fragmente, die sich nicht zusammenfügen. Ohne Prüfung am Ende schleichen sich Fehler ein, die niemand sonst auffängt. Drei Momente, drei Berufe des Urteilsvermögens.

Die Gebiete, die die Wettbewerbswende für sich nutzen werden, sind also jene, die eine kritische Masse erfahrener Senior-Fachkräfte versammeln, die diese Rolle ausfüllen können. Die Schulabgänger, die die Werkzeuge bereits kennen, bleiben unverzichtbar; das genügt jedoch nicht. Der knappe Vermögenswert ist die angesammelte Erfahrung: jene, die eine schlechte Konzeption erkennt, einen Produktionsfehler vorausahnt, eine Kundenanforderung zu übersetzen weiss. Und genau dieser Vermögenswert ist es, den Gebiete wie das Wallis anziehen und halten können, weil das, was sie bieten – Lebensqualität, Steuerbelastung, Verwurzelung, institutionelle Souveränität – für eine Fachkraft in der Mitte der Karriere stärker ins Gewicht fällt als für einen jungen Berufseinsteiger.

Diese Verknüpfung zählt, weil sie die übliche Diagnose umkehrt. Die KI vervielfacht die erfahrensten Kompetenzen, statt die Kompetenzen im Allgemeinen anzugleichen. Jede territoriale Strategie, die allein auf die Jugend setzt, dürfte damit fehlgehen. Für einen Kanton, der die neue kognitive Wirtschaft für sich gewinnen will, entscheidet sich die Wette anderswo: die Bedingungen schaffen, damit erfahrene qualifizierte Fachkräfte sich niederlassen oder bleiben wollen. Sie sind es, die den Hebeleffekt freisetzen.

Drei Szenarien für die nicht-metropolitanen Gebiete

Diese Verdünnung und die Wettbewerbswende, die sie auslöst, wirken nicht mechanisch zugunsten aller nicht-metropolitanen Gebiete. Sie eröffnen eine Weggabelung, die die europäische Wirtschaftsgeografie bereits in drei Formen erkennen lässt.

Erstes Szenario: die Verstärkung. Weit davon entfernt, geschwächt zu werden, ziehen die urbanen Zentren den Löwenanteil der Gewinne an sich. Ihre Unternehmen übernehmen die KI schneller, ihre Talente lernen, sie besser einzusetzen, ihr Kapital finanziert die Innovationen, die deren Nutzung vervielfachen. Die nicht-metropolitanen Gebiete erleben eine neue Konzentrationswelle, brutaler als die vorangegangenen, weil sie zu nahezu null Grenzkosten abläuft. Der Abstand zwischen den grossen Schweizer Plätzen und dem Rest des Landes vergrössert sich still und leise. Das ist, in dieser Phase, das wahrscheinlichste Szenario, wenn nichts Ausdrückliches unternommen wird.

Zweites Szenario, im Gegensatz dazu: die Diffusion. Die Gebiete, die sich rechtzeitig ausgestattet haben – belastbare Konnektivität, verständliche Steuerpolitik, erhaltene Lebensqualität, Weiterbildung der vor Ort tätigen Fachkräfte, ein wenn auch begrenztes Netzwerk von Fachkollegen, und vor allem eine kritische Masse an Senior-Fachkräften, die architektieren können –, fangen einen Teil der qualifizierten Rückwanderungsbewegung und der Wettbewerbswende auf. Erfahrene Führungskräfte, Unternehmer, qualifizierte Selbstständige siedeln ihre Tätigkeit dort an, weil sie es heute ohne nennenswerten Produktivitätsverlust tun können, und weil sich der Markt selbst neu ausrichtet auf das, was sie zu produzieren wissen. Dieses Szenario löscht den metropolitanen Vorteil nicht aus; es verteilt einen Bruchteil davon neu, manchmal ausreichend, um die Entwicklung eines Kantons oder eines Tals zu verändern. Nichts Spontanes daran. Es setzt Entscheidungen, Abwägungen, koordinierte Investitionen voraus.

Drittes Szenario, am schwersten zu erkennen, weil es sich innerhalb der Kategorie selbst abspielt: die Spaltung. Nicht alle nicht-metropolitanen Gebiete starten von derselben Linie aus. Manche haben bereits entschieden, oder beginnen zu entscheiden, und werden sich auf der guten Seite der Verdünnung wiederfinden. Andere warten ab, beobachten, verschieben Entscheidungen, und werden sich auf der schlechten Seite wiederfinden – nicht besiegt von den urbanen Zentren, sondern überholt von ihren vergleichbaren Nachbarn. Dieses dritte Szenario bedroht das Wallis am unmittelbarsten. Nicht die frontale Konkurrenz mit Zürich oder Genf: die seitliche Konkurrenz mit den anderen Alpenregionen, die dieselben Fachkräfte anvisieren – Tirol, Haute-Savoie, Vorarlberg, Trentino – und die nicht auf uns warten werden, um sich zu entscheiden. Ich komme im Kapitel zur Demografie darauf zurück⁴.

Was strukturell urban bleibt

Die Analyse bliebe unvollständig, und für einen ernsthaften Leser wenig glaubwürdig, würde sie ignorieren, was die KI nicht verändert – oder nicht im selben Umfang.

Die Ballungsräume behalten vier Vorteile, die die KI nur am Rande verdünnt. Der wertvollste, und der am schwersten anderswo zu reproduzierende, liegt im schöpferischen Brodeln, das die Dichte an Fachkollegen erzeugt: die Gespräche auf dem Flur, die zufälligen Begegnungen in einer Inkubator-Kantine oder bei einem privaten Abendessen, die schwachen Signale, die man nur auffängt, wenn man dort ist, wo sie zirkulieren. Kein Fernkommunikationswerkzeug reproduziert diese Qualität, und die generative KI noch weniger. Dass gerade dies am besten standhält, sagt viel über die Natur des urbanen kognitiven Kapitals aus: Es hängt, mehr als man glaubt, vom Zufall der Begegnungen ab.

Drei weitere Vorteile halten ebenso solide stand, ohne dieselbe Ausführlichkeit zu verlangen. Der direkte Zugang zu Kapital, zu Investoren, zu Finanzentscheidungsgremien bleibt materiell urban, da die Firmensitze und Fonds dort angesiedelt sind. Der Signalisierungseffekt sinkt, aber langsam: In Zürich, Genf, Paris oder London zu sein, bedeutet noch immer etwas für einen internationalen Kunden, der keine Zeit hat, jeden Anbieter einzeln nach Verdienst zu beurteilen. Das Bildungs- und Forschungsökosystem schliesslich – Universitäten, Ingenieurschulen, Universitätsspitäler – bleibt geografisch verankert und zieht weiterhin einen Teil der jüngsten Talente an.

Diese Vorteile anzuerkennen, schwächt das Argument dieses Buches in keiner Weise. Die nicht-metropolitanen Gebiete, die sich bei der KI positionieren, versuchen nicht, zu Miniatur-Zentren zu werden; das werden sie nie sein. Sie versuchen, aus der laufenden Verdünnung das aufzufangen, was möglich ist: Profile, die das tägliche Brodeln nicht mehr brauchen, die ihr Netzwerk schon anderswo aufgebaut haben, die Lebensqualität der sozialen Sichtbarkeit vorziehen, oder die schlicht einen exportierbaren Wert von überall her erzeugen. Das ist nicht jeder, bei weitem nicht. Aber für einen Kanton von rund dreihundertsiebzigtausend Einwohnern ist es auch nicht nichts, und es kann den Unterschied ausmachen zwischen einem Schicksal als Schaufenster und einem Schicksal als Akteur.

Das Wallis nimmt in diesem Gefüge eine besondere Stellung ein. Es verfügt über seltene Trümpfe – institutionelle, energetische, geografische, kulturelle –, die es zu einem ernsthaften Kandidaten für die Diffusion machen. Es trägt demografische, klimatische und wirtschaftliche Schwächen, die es der Spaltung aussetzen. Die Verstärkung wiederum vollzieht sich bereits, ohne dass irgendein Walliser Eingreifen daran etwas ändern würde. Es bleibt zu sehen, welche der beiden anderen Optionen sich durchsetzt, und das hängt von Entscheidungen ab, die in diesem laufenden Jahrzehnt zu treffen sind. Das folgende Kapitel untersucht konkret diese Trümpfe und Schwächen, geprüft an dem soeben skizzierten Übergang.