Notiz Nr. 3
Der Agent macht nicht glücklich. Aber…
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Nvidia wiegt heute an der Börse mehr als die neunundfünfzig Unternehmen des Gesundheitssektors im S&P 500 zusammen. Die finanzielle Kathedrale, die rund um die künstliche Intelligenz emporwächst, trägt einen Namen über dem Portal: den Agenten. Ihm, glaube ich, wird es ergehen wie den Prompts vor achtzehn Monaten.
Eine Zahl machte Anfang der Woche die Runde, ohne wirklich Empörung auszulösen, und gerade das sollte zu denken geben. Nvidia, einst Hersteller von Grafikchips, heute dominanter Zulieferer der KI-Revolution, wiegt an der Börse mittlerweile rund 5460 Milliarden Dollar. Der Gesundheitssektor des S&P 500 (neunundfünfzig Unternehmen, darunter Johnson & Johnson, Eli Lilly, Pfizer, Merck, UnitedHealth) kommt auf etwa 5200 Milliarden. Ein einziges Unternehmen ist mehr wert als die börsennotierte Industrie, die für die alternde Gesellschaft der entwickelten Welt am strategischsten ist. Die vier amerikanischen Hyperscaler kündigen für sich allein mehr als 725 Milliarden an Investitionen in KI-Infrastruktur für das Jahr 2026 an, wovon ein Grossteil, direkt oder indirekt, dem Nvidia-Ökosystem zugutekommt. Die finanzielle Schwerkraft der Welt hat einen Mittelpunkt, und der liegt im Silizium.
Diese Schwerkraft erzeugt ihr eigenes Feld. Um sie herum haben sich in den vergangenen achtzehn Monaten zwei getrennte Umlaufbahnen gebildet. Die erste ist jene der Labore für Grundlagenmodelle: OpenAI verkündete am 31. März den Abschluss einer Finanzierungsrunde über 122 Milliarden bei einer Post-Money-Bewertung von 852 Milliarden, Anthropic wird seit seiner Series G Mitte Februar mit 380 Milliarden bewertet, xAI liegt über 200. Die zweite, jüngere und diffusere Umlaufbahn ist der Schwarm der sogenannten Agenten-Unternehmen: Sierra mit 15,8 Milliarden, Cursor in Verhandlungen über mehr als 50 Milliarden, Harvey seit März bei 11 Milliarden, Cognition AI bei 10 Milliarden. Mehreren Branchenerhebungen zufolge soll die KI im ersten Quartal 2026 rund 80 Prozent des weltweiten Risikokapitals auf sich gezogen haben, in der Grössenordnung von 240 Milliarden Dollar. Vier der fünf grössten Finanzierungsrunden in der Geschichte nicht börsennotierter Unternehmen wurden innerhalb von drei Monaten abgeschlossen. Alle diese Bewertungen sind auf Mitte Mai 2026 datiert, in einem Sektor, dessen Volatilität bereits im Preis eingepreist ist.
Das Ausmass der Zahlen sagt nichts über ihre Berechtigung. Es zeigt nur, wo die amerikanische Finanzwelt den Wert konzentriert vermutet. Und genau dort, scheint mir, lohnt es sich innezuhalten.
Das Wort «Agent» bezeichnet heute eine Kategorie von Software, die mehrstufige Aufgaben ohne ständige Aufsicht erledigen kann: einen unzufriedenen Kunden zurückrufen, eine Rechnung anfechten, einen Fall bearbeiten, einen Code-Fehler beheben. Die Erzählung, die dieses Wort trägt, ist bestechend klar. Die Chatbots von 2023 antworteten; die Agenten von 2026 handeln. Der angekündigte Markt ist gigantisch: Bret Taylor, Gründer von Sierra und Verwaltungsratspräsident von OpenAI, schätzt allein den weltweiten Kundendienst auf 400 Milliarden Dollar jährlich, wovon der Grossteil auf den Agenten übergehen soll. Gemessen daran wirkt eine Bewertung von 15 Milliarden für ein drei Jahre altes Start-up beinahe bescheiden.
Hier beginnt die Kluft zwischen dem kurzen Gedächtnis der Märkte und dem langen Gedächtnis der Praktiker.
Vor achtzehn Monaten (ich lade jeden ein, das in den Pressearchiven des Herbstes 2024 nachzuprüfen) organisierte sich eine blühende Wirtschaft um eine andere tutelarische Kategorie: den Prompt. Prompt-Marktplätze sammelten Kapital ein, Schulen für Prompt Engineering öffneten ihre Türen, und Berater verkauften Tagessätze von achthundert Franken für Prompt-Bibliotheken, zugeschnitten auf Treuhandbüros, Anwaltskanzleien, Personalabteilungen. Der Prompt erschien damals als neue, verteidigungsfähige, monetarisierbare Kompetenz. Er hatte sein eigenes Vokabular, seine Zertifikate, seine Gurus. Das Versprechen lautete, wer den Prompt beherrsche, gewinne die Oberhand über den, der sich mit blossem Nutzen der KI begnügte.
Achtzehn Monate später ist fast die gesamte Wirtschaft rund um den Prompt zerronnen. Nicht, dass Prompts nutzlos wären, sie sind es nach wie vor nicht, aber der Wert, den man darin einschliessen zu können glaubte, hat sein Verteidigungsversprechen nicht gehalten. Die Modelle haben absorbiert, was zu absorbieren war. Sie akzeptieren heute Anweisungen in gewöhnlicher Alltagssprache, formen mehrdeutige Anfragen selbst um und liefern aus einer knappen Bitte, was man gestern noch mühsam herausarbeiten musste. Was eine Kompetenz war, ist zur Commodity geworden. Die Marktplätze haben geschlossen, die Schulen haben sich neu ausgerichtet, und die Gurus haben ihre Parole gewechselt.
Sie haben, in grosser Zahl, die neue gewählt: den Agenten.
Ich sage es als Praktiker, nicht als Kommentator: Der Agent ist weniger eine technologische Kategorie als eine Redefigur. Das Wort bezeichnet die Hülle, in der einem Sprachmodell der Zugriff auf mehrere Werkzeuge, ein Sitzungsgedächtnis und die Fähigkeit übertragen wird, mehrere Aufrufe dieser Werkzeuge zu verketten, bevor es dem Nutzer eine Antwort liefert. Drei Elemente also: eine Orchestrierungsschleife, ein Satz angeschlossener Werkzeuge, etwas Gedächtnis. Das Ganze wiegt, gemessen an proprietärem Code, weniger als eine moderne Buchhaltungs-Middleware.
Vor allem aber wird das Ganze gerade von genau jenen Plattformen absorbiert, die die Modelle selbst hervorbringen. Die grossen Labore haben in den letzten Monaten begonnen, einen banalen und zugleich mächtigen Mechanismus zu veröffentlichen: einen Ordner mit wenigen Dateien (ein Vorgehensprotokoll, mitunter ein Skript, mitunter nicht mehr als ein paar Stilregeln), den das Modell im Handumdrehen lädt, sobald es den Bedarf dafür erkennt. Diese Funktion deckt alles ab, was man gestern noch einen Rechtsagenten, einen Treuhandagenten, einen Kundendienstagenten genannt hätte, mit dem einzigen Unterschied, dass keine Orchestrierungs-Start-up mehr in der Kette dazwischentritt. Die Schicht, die die Agenten-Start-ups aufzubauen und zu verteidigen vorgaben, wird gerade von genau jenen Laboren commodifiziert, die die Modelle selbst herstellen.
Diese Absorption ist weder ein Zufall noch ein Foulspiel. Sie ist die mechanische Folge einer Wirtschaft, in der die allgemeine Intelligenz des Modells schneller voranschreitet als die Abstraktionsschichten, die sich darüber erheben. Ein Agent, der im September 2024 Sinn ergab, als man die Aufgabenzerlegung, die Werkzeugauswahl und die Fehlerbehandlung noch hart codieren musste, verliert seine Daseinsberechtigung, wenn das Modell zwölf Monate später all das aus zwei Absätzen Anweisung heraus leistet. Der Agent überlebt, aber reduziert auf einen flachen Ordner mit Anweisungen, den man einem generalistischen Modell zusteckt.
Hier lohnt es sich, zwei Wertebenen zu unterscheiden, die die Finanzpresse gerne vermischt. Die Agenten-Schicht hat einen realen betrieblichen Wert: Zugriffsrechte, Prüfprotokolle, Konnektoren zu Altsystemen, Verwaltung menschlicher Eskalationen, Tests, Dienstgütevereinbarungen, regulatorische Konformität. Ein grosses Unternehmen, das KI in Produktion bringt, braucht all das, und die Agenten-Schicht ist auf diesem Anspruchsniveau ein legitimes Produkt. Der technologische Rentenwert hingegen, jener, der zehn oder fünfzig Milliarden Kapitalisierung rechtfertigen würde, entzieht sich ihr: Er würde eine verteidigungsfähige technische Asymmetrie voraussetzen, die die Weiterentwicklung der Modelle Monat für Monat aushöhlt, während der betriebliche Wert seinerseits schon morgen durch eine native Integration in bestehende Produktivitäts- oder CRM-Plattformen absorbiert werden kann. Darin liegt der ganze Kern der Sache. Der Markt bezahlt heute die Rente. Er wird irgendwann nur noch den Betrieb bezahlen.
Die Folge ist unbequem für viele jüngere Finanzierungsrunden. Wenn der Rentenwert schwindet, wo konzentriert sich dann der dauerhafte Wert?
Zunächst stromaufwärts, dort, wo er sich bereits konzentriert: beim Chip, beim Modell, beim Rechenzentrum. Nvidia, OpenAI, Anthropic, xAI, Google. Was die Börse bezahlt, indem sie Nvidia schwerer wiegt als das gesamte börsennotierte Gesundheitswesen der Vereinigten Staaten, ist genau diese Überzeugung: dass der Wert des Jahrzehnts in der Produktion roher Intelligenz liegt und nicht in der Schicht, die man ihr aufsetzt.
Sodann stromabwärts, dort, wo er sich im Kontakt mit dem Nutzer bewährt: in den proprietären Daten, im fachlichen Können, im vertraglichen Vertrauen, in der regulatorischen Kette. Ein Walliser Arzt verfügt über Patientendaten, die kein Agenten-Start-up jemals reproduzieren wird. Ein Treuhandbüro verfügt über kantonales Steuer- und Vermögenswissen, das zehn Jahre Produktentwicklung nicht aufzuholen vermöchten. Und ein Winzer, eine Rebsorte, ein Kataster, eine Gemeinde, ein Kunde. Dieser Wert entzieht sich jeder Orchestrierungsschicht, weil er das genaue Gegenteil des Agenten ist: singulär, verortet, rechtlich verwurzelt, wirtschaftlich verteidigungsfähig.
Eine rohe Kompetenz dort abschöpfen, wo sie im Überfluss vorhanden ist, sie bis zu dem konkreten Berufsfeld tragen, das sie braucht, sie in einer Praxis verwurzeln, die dafür die Verantwortung trägt. Die Logik des bisse, wieder einmal.
Der Titel dieser Notiz stellt eine unausgesprochene Frage. Wenn der Agent nicht glücklich macht, in dem Sinn, dass der Rentenwert, den die Finanzwelt in ihn projiziert, das Jahrzehnt vermutlich nicht überdauern wird, was dann?
Dann dies: Die zugrunde liegende Mechanik hält sehr wohl, was sie verspricht. Weniger in der dramatischen Version, die die Finanzierungsrunden verkünden, als in der praktischen Version, die ein Kantonsbetrieb tagtäglich erlebt. Ein Büro mit vier Personen, ausgestattet mit einem generalistischen Modell und einem fachlichen Anweisungsordner (ohne zwischengeschalteten Agenten, ohne Drittplattform, ohne Abonnement bei Sierra oder Harvey), bearbeitet seine Fälle mit dem Vier- bis Fünffachen an Produktivität. Ein Talarzt führt seine Patientenakte auf einer Schweizer statt einer amerikanischen Infrastruktur und gewinnt dabei an beruflichem Vertrauen, was der Agent als Automatisierung zu bieten vorgibt. Eine alpage-Genossenschaft wiederum dokumentiert ihre Produktion mit einem Ordner aus wenigen Dateien, dem kein mit 50 Milliarden bewerteter Agent an lokaler Treffsicherheit gleichkommen könnte.
Der Agent macht nicht glücklich. Aber die Arbeit, die man ihm anzuvertrauen vorgab, die macht glücklich. Vorausgesetzt, sie wird dem richtigen Werkzeug anvertraut, im richtigen Massstab und in der richtigen Distanz zu den aussereuropäischen Orchestrierungsschichten, die eine praktische Souveränität auf Abstand hält.
Ich weiss im Moment des Schreibens nicht, in welchem Tempo diese Absorption vonstattengehen wird. Die Finanzerzählung, die Sierra mit 15,8 Milliarden bewertet, kann sechs Monate halten, achtzehn Monate, drei Jahre. Bret Taylor selbst (Gründer von Sierra, Verwaltungsratspräsident von OpenAI, einer der Architekten dieser Welle) kündigt eine Korrektur an. Er spricht von einer so echten Begeisterung, sagt er, dass sie zu viel Kapital und zu viele Unternehmen anziehe; er prognostiziert einen culling effect, eine Konsolidierung, bei der fast alle Akteure verschwinden werden. Nennen wir es einen Kahlschlag. Er wird auf die Kohorte der Agenten die Wirkung haben, die die Korrektur von 2024-2025 auf die Kohorte der Prompts hatte: eine grosse Stille, und ein paar verbliebene Marken, die die Technikgeschichtsschreibung in einer Fussnote erwähnen wird.
Das Wallis hat in diesem Raum eine Chance, die man nicht mit einer Mode verwechseln sollte. Der Fehler bestünde darin, die Finanzwelt nachzuahmen und auf den Agenten zu setzen: einen kantonalen Verwaltungsagenten, einen «walliserischen» Rechtsagenten, einen alpinen Tourismusagenten. Die richtige Chance besteht darin, auf das zu setzen, was die Börse paradoxerweise bereits finanziert, nämlich die Verfügbarkeit einer mächtigen allgemeinen Intelligenz, die man bis zu den Berufen des Kantons trägt, ohne den Umweg über jene Orchestrierungsschicht zu nehmen, die vorgibt, sie zu veredeln. Es ist die Geste des bisse, ein weiteres Mal: ein Wasser weiterzuleiten, das man nicht selbst herstellt. Der Agent hingegen gab vor, es zu ummanteln, und der Markt wird, wie schon beim Prompt, irgendwann feststellen, dass man eine Commodity nicht ummanteln kann.
Die französische Fassung ist massgebend.